LA VISUALIZACIÓN COMO ESTRATEGIA DIDÁCTICA EN LA ENSEÑANZA DE TRANSFORMACIONES LINEALES
La comprensión de los conceptos abstractos del Álgebra Lineal, particularmente aquellos rela-
cionados con las transformaciones lineales, suele presentar dificultades en el nivel universitario
debido a su elevada carga formal y simbólica. Este estudio examinó el efecto del uso de re-
cursos visuales interactivos desarrollados en Python sobre el aprendizaje de dichos contenidos,
empleando un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental que integró análisis cuantitativos y
cualitativos. La investigación se llevó a cabo con estudiantes de primer año de Ingeniería Indus-
trial y Matemática Aplicada de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnológicas de la Universidad
Nacional de Concepción, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico. La propuesta
consistió en una secuencia didáctica basada en actividades de visualización computacional,
evaluada mediante prepruebas, pospruebas y un cuestionario de percepción. Los resultados
mostraron mejoras significativas en el rendimiento académico, acompañadas de tamaños del
efecto elevados, mientras que las valoraciones cualitativas destacaron la utilidad de las repre-
sentaciones visuales para favorecer la comprensión conceptual, la articulación teoría–práctica y
la motivación hacia la materia. En conjunto, los hallazgos indican que la visualización compu-
tacional constituye una estrategia pedagógica eficaz para abordar contenidos abstractos y un
recurso transferible a otros ámbitos formativos.
cionados con las transformaciones lineales, suele presentar dificultades en el nivel universitario
debido a su elevada carga formal y simbólica. Este estudio examinó el efecto del uso de re-
cursos visuales interactivos desarrollados en Python sobre el aprendizaje de dichos contenidos,
empleando un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental que integró análisis cuantitativos y
cualitativos. La investigación se llevó a cabo con estudiantes de primer año de Ingeniería Indus-
trial y Matemática Aplicada de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnológicas de la Universidad
Nacional de Concepción, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico. La propuesta
consistió en una secuencia didáctica basada en actividades de visualización computacional,
evaluada mediante prepruebas, pospruebas y un cuestionario de percepción. Los resultados
mostraron mejoras significativas en el rendimiento académico, acompañadas de tamaños del
efecto elevados, mientras que las valoraciones cualitativas destacaron la utilidad de las repre-
sentaciones visuales para favorecer la comprensión conceptual, la articulación teoría–práctica y
la motivación hacia la materia. En conjunto, los hallazgos indican que la visualización compu-
tacional constituye una estrategia pedagógica eficaz para abordar contenidos abstractos y un
recurso transferible a otros ámbitos formativos.
Estadísticas
Últimos 10 meses: visualizaciones y descargas.