La Mejora de imágenes Térmicas Infrarrojas Aéreas con conservación de detalles y brillo medio

Las imágenes térmicas infrarrojas aéreas (ITIA) captan detalles que el ojo humano no puede percibir. En la mayoría de los casos las imágenes obtenidas presentan bajo contraste y una alta intensidad de fondo lo que dificulta la percepción de los objetos. En este documento se propone un algoritmo de mejora de las ITIA utilizando un enfoque morfológico multiescala por reconstrucción. Mediante la trasformada de Top-Hap por reconstrucción se extrae características de la imagen teniendo en cuenta los operadores conectados. Esto hace que las ITIA conserven sus detalles y brillo natural. La mejora de las ITIA se obtiene añadiendo las regiones máximas de brillo y restando las regiones máximas de oscuridad a las ITIA originales. Para cuantificar el rendimiento del algoritmo propuesto, se tomaron 100 ITIA de una base de datos pública. También se comparó con otras técnicas clásicas como el Histogram Equalization (HE) y el Contrast-limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Los experimentos realizados muestran que el algoritmo propuesto mejora las características de las ITIA aclarando los detalles, conservando el brillo medio y realzando el contraste.

Palabras clave: Imágenes térmicas infrarrojas aéreas