Mejora de imágenes médicas utilizando un enfoque morfológico multiescala por reconstrucción

En la práctica clínica las imágenes médicas se han vuelto un soporte fundamental para el diagnóstico de patologías en los pacientes. Por tal motivo es de suma importancia que estas imágenes médicas sean de alta calidad visual. Las imágenes médicas en el momento de adquisición suelen sufrir degradaciones como bajo contraste o generación de artefactos que imposibilitan al médico realizar un buen diagnóstico. Por tal motivo, en este trabajo se presenta un algoritmo de mejora de la imagen médica basado en la transformada de top-hat multiescala por reconstrucción. Primeramente, se realizan niteraciones de la transformada de top-hat por reconstrucción para obtener las múltiples características de la imagen. Posteriormente se obtiene el máximo valor de las partes más brillantes y de las partes más oscuras de las características extraídas. Por último, se mejora la imagen añadiendo las zonas brillantes y sustrayendo las zonas oscuras de la imagen médica original. Para cuantificar el experimento se recurrió a una base de datos pública extrayendo una muestra de 100 imágenes médicas. Los resultados de la prueba exponen que el método propuesto mejora el contraste manteniendo el brillo natural de las imágenes médicas e introduce menos distorsión en el proceso de mejora.

Palabras clave: Imágenes médicas. Bajo contraste. Top-hap multiescala por reconstrucción. Brillo natural.