Mejora de imágenes de grietas de concreto a través de operaciones morfológicas: un caso de estudio

Las imágenes de grietas de concreto pueden ayudar a detectar las deformaciones en las es-tructuras. Pero a veces dependiendo del dispositivo de adquisición o iluminaciones del medio, hace que estas imágenes capturadas tengan bajo contraste o presenten ruidos. Estos problemas pueden ser minimi-zados si se utilizan técnicas de mejora de contraste y reducción de ruido. Al realzar la calidad visual de la imagen puede ser útil a otros algoritmos de visión por computador. Por tanto, en este trabajo se presenta un esquema de mejora de la imagen de grietas de concreto. Primeramente se utiliza la operación Open-Close Close-Open (OCCO) para eliminar el ruido en la imagen de grieta de concreto. Luego se le aplica la mejora de contraste, basado en la transformada de Top-Hat, en múltiples escalas. Finalmente, la imagen mejorada se obtiene calculando el máximo de las múltiples imágenes con mejora de contraste. Para validar el esquema se utilizó 200 imágenes de grietas de concreto de una base de datos pública. Los resultados muestran que la propuesta tiene un buen desempeño en las métricas PSNR y SSIM con respecto a los algoritmos comparados. Objetivos: Identificar técnicas de mejoras de contraste aplicados a imágenes de grietas de concreto. Aplicar técnicas de mejora de contraste y reducción de ruido basados en morfología matemática. Utilizar métricas de evaluación de los resultados obtenidos por los algoritmos comparados. Metodología: La técnica está basada en operaciones de la morfología matemática. La operación morfológica que permite reducir el ruido en imá-genes se denomina Open-Close Close-Open (OCCO); aunque reduce el ruido en imágenes afecta los bordes de los objetos. La operación que permite realzar el contraste en imágenes es la técnica de mejora de contraste basada en la transformada de Top-Hat; aunque realza el contraste de las imágenes, también realza los ruidos que pueden estar presentes en ellas. Primero se utiliza la operación Open-Close Close-Open (OCCO) para eliminar el ruido en la imagen de grieta de concreto. Segundo se le aplica la mejora de contraste, basado en la transformada de Top-Hat, en múltiples escalas. Finalmente, la imagen mejorada se obtiene calculando el máximo de las múltiples imágenes con mejora de contraste extraídas en el segundo paso. Resultados: La propuesta tiene un buen desempeño en las métricas PSNR y SSIM. Conclusión: En este trabajo se presentó un enfoque de mejora de imágenes de grietas de concr

Palabras clave: Imágenes de grietas de concreto